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分析 分析
原文链接 韩笑琳 发布: 2017-11-21 本文将介绍机器学习领域经典的 FP-growth(Frequent Pattern Growth)模型,它是目前业界经典的频繁项集和关联规则挖掘的算法。相比于 Apriori 模型,FP-g
2023-12-29 John Doe
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DevOps,Istio,Kubernetes,云计算,容器,持续交付,持续集成 DevOps,Istio,Kubernetes,云计算,容器,持续交付,持续集成
原文链接 Anthony Amanse 发布: 2018-11-01 什么是微服务和容器?首先,什么是微服务?微服务是将应用程序拆分为多个服务的一种架构类型,这些服务具备构成整个应用程序的细粒度功能。每个微服务将具备针对您的应用程序的不同
2023-12-29 John Doe
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Java Java
原文链接 Brian Goetz 发布: 2003-04-20 虽然几乎每种处理器和编程语言都支持浮点运算,但大多数程序员很少注意它。这容易理解 ― 我们中大多数很少需要使用非整数类型。除了科学计算和偶尔的计时测试或基准测试程序,其它情况
2023-12-29 John Doe
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分析 分析
原文链接 艾 华 发布: 2018-08-15 引言在本系列第一篇中,我们进行了业务分析以及设备的特点,基于原生数据生成了衍生数据。另外通过对数据的观察得到数据的特点,得到对数据处理的思路。通过对数据的处理,提高数据质量,为本章建模建立非
2023-12-29 John Doe
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DevOps DevOps
原文链接 张克强 发布: 2018-01-12 引言1999 年,Kent Beck 介绍了极限编程(常见缩写是 XP) ,发表了题为 “ Embracing change with extreme programming” 的论文。在他
2023-12-29 John Doe
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移动开发 移动开发
原文链接 Leigh Williamson, Sanjeev Sharma 发布: 2014-07-31 在过去五年中,许多行业在努力适应业务应用程序用户行为的巨大转变,因为全球数百万人已采用移动设备作为其访问互联网的主要方式。用户行为的
2023-12-29 John Doe
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IBM MQ IBM MQ
原文链接 Richard J. Coppen 发布: 2020-07-27 学习路径:IBM MQ Developer Essentials 徽章本文是 IBM MQ Developer Essentials 学习路径和徽章的一部分。
2023-12-29 John Doe
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分析 分析
原文链接 杨晓玲, 许晶 发布: 2016-10-26 面向大数据的时空数据挖掘现状随着传感器网络、手持移动设备等的普遍应用,遥感卫星和地理信息系统等的显著进步,人们获取了大量地理科学数据。这些数据内嵌于连续空间,并且随时间动态变化,具有
2023-12-29 John Doe
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分析 分析
原文链接 杨晓玲 发布: 2016-10-26 面向大数据的时空数据挖掘早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据,随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用,数据产生的速度越来越快,数据收集的频率越来越高,数据密度的增长越
2023-12-29 John Doe
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