原文链接 张波, 张毅, 李栋 发布: 2015-12-07 概述大数据时代，随着数据量不断增长，存储与计算集群的规模也逐渐扩大，几百上千台的云计算环境已不鲜见。现在的集群所需要解决的问题不仅仅是高性能、高可靠性、高可扩展性，还需要面对易

原文链接 周 良, 安 欢, 常 盎 发布: 2017-12-20 引言在进行数据分析时，Spark 越来越广泛的被使用。在测试需求越来越多、测试用例数量越来越大的情况下，能够根据需求快速自动化部署 Spark 环境、快速完成所有测试越来

原文链接 林张瑜, 陈梦奇 发布: 2017-10-31 本文将介绍如何使用 Docker 来构建 Selenium Grid 分布式测试环境。Docker 作为一个管理容器的开源平台，可以很轻松地创建轻量级，可移植的容器。这种低投入，轻

原文链接 邱娇娇 发布: 2017-01-10 Docker 是一种新型的虚拟化技术，它的目标在于实现轻量级操作系统的虚拟化。相比传统的虚拟化方案，Docker 虚拟化技术有一些很明显的优势：启动容器的速度明显快于传统虚拟化技术，同时创建

原文链接 邱娇娇 发布: 2017-10-24 以 Docker 为代表的容器技术在云计算领域正扮演着越来越重要的角色，甚至一度被认为是虚拟化技术的替代品。企业中对于有状态的容器，往往需要将数据保存在额外的存储空间。Docker 引入了

原文链接 马春娥, 赵晨婷 发布: 2010-01-21 推荐引擎简介推荐引擎利用特殊的信息过滤（IF，Information Filtering）技术，将不同的内容（例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等）推荐给可能感兴趣的用户。通常

原文链接 韩笑琳 发布: 2018-01-15 决策树简介在前面三篇文章中，分别介绍了 支持向量机 ， FP-growth 和 朴素贝叶斯 。其中支持向量机和朴素贝叶斯是分类模块中的经典算法。本文将介绍分类中的另一种常用算法，决策树 (d

原文链接 韩笑琳 发布: 2018-01-22 CART 树简介在上一篇文章中，主要介绍了 ID3 和 C4.5 决策树。它们利用信息增益和信息增益比划分数据集。但是这两种决策树是有缺陷的，即按某特征划分后，该特征将不会在后面的划分中出现

原文链接 韩笑琳 发布: 2018-01-09 朴素贝叶斯简介在本系列的前面两篇文章中，分别介绍了 SVM 模型和 FP-growth 模型。其中 SVM 模型主要用于分类，FP-growth 模型用于挖掘频繁项集和关联规则。本文将介绍

原文链接 M. Tim Jones 发布: 2018-01-17 机器学习中使用的算法大体分为 3 类：监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习 提供了反馈来表明预测正确与否，而 无监督学习 没有响应：算法仅尝试根据数据的隐含结构对数据